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                Canon app

                佳能一直以來都對高畫質有著不懈的追求。
                在不斷的研發中孕育出一代又一代的高畫質鏡頭、高性能相機。
                但作為光學設備的相機、鏡頭,在原理上有無法避免的問題,會造成畫質降低。
                為改善這些問題,佳能導入了新的手段,那就是深度學習圖像處理技術。

                佳能神經網絡技術解讀白皮書 ?

                不斷升級的佳能深度學習技術

                “神經網絡”是模擬人腦神經網的數學模型,基于此模型讓計算機學習大量的數據,由此計算機可把握數據特征,并進行合理的推算及判斷。這就是深度學習。醫療中的影像診斷、汽車的自動駕駛等很多領域的進步都離不開深度學習。
                佳能在很早以前就開始關注深度學習,在圖像識別技術的開發中就運用了這一技術。 并在2020年發售的EOS-1D X Mark III上首次導入了基于深度學習識別被攝體的功能。之后,這一功能不斷升級,已經可以識別狗、貓、鳥、馬這些動物,還可以識別賽車、火車和飛機等交通工具,佳能相機的自動對焦精度及快捷性都得到了大幅提高。

                除了將深度學習技術運用到相機中,佳能又將目光轉向了深度學習在圖像處理方面的應用。并提供了兩個圖像處理工具,進一步提升照片的畫質。

                神經網絡圖像處理工具(Neural network Image Processing Tool)可以高效降噪、補償色彩、進行鏡頭光學優化,讓畫質及圖像效果達到之前很難達到的新水平。
                神經網絡升級工具(Neural network Upscaling Tool)則可以對圖像進行高效的處理,在盡量不降低畫質的基礎上,將圖像分辨率提升至4倍。
                靈活運用這兩個工具,可以讓所拍照片進一步獲得高畫質,從而拓展照片表現的可能性。

                神經網絡圖像處理工具

                Neural network Image Processing Tool

                神經網絡圖像處理工具(Neural network Image Processing Tool)主要有降噪、去馬賽克、鏡頭優化這三大功能。每種功能都使用了佳能的照片樣張數據庫,基于深度學習技術開發而成,通過新的高精度圖像處理提升畫質。

                降噪功能基于高效的降噪處理,提升輪廓線的品質和降噪效果。去馬賽克功能可以抑制偽色彩、摩爾紋以及鋸齒現象,提升圖像分辨力。鏡頭優化是原有數碼鏡頭優化功能的升級版,以前,大幅的像差以及像差引起的高光溢出是很難補償的,此次的鏡頭優化的改善效果有了很大提升。
                利用這些功能,使用更高的感光度拍攝,之后再用工具進行處理,也可獲得干凈的畫質。拍攝時可更放心地提高感光度。在室內運動等,需要開大光圈提升快門速度的情況下,可后期處理大光圈下的像差,拍攝設置不用過于顧慮對畫質的影響,可放心進行多樣的照片表現。

                神經網絡升級工具

                Neural network Upscaling Tool

                神經網絡升級工具(Neural network Upscaling Tool)可將JPEG、TIFF圖像的長寬擴大2倍,獲得4倍分辨率的圖像。雖然市面上也有不少可以擴大圖像尺寸的工具,但擴大很容易造成畫質模糊,精細度降低。
                神經網絡升級工具可還原相機捕捉光線到生成圖像的過程,基于對佳能照片樣張數據庫的深度學習,在放大圖像的時候盡量保持圖像精細度,生成高分辨率圖像。

                比如,像素數約2000萬的EOS-1D X Mark III所拍的圖像,使用神經網絡升級工具后,分辨率達到了4倍的約8000萬像素,畫質能夠適應B2的大幅面打印。

                所拍圖像(約2000萬像素)局部放大


                神經網絡升級(約8000萬像素)局部放大


                在野生動物、體育運動、實況報道等領域,抓住決定性瞬間本身就很難,拍攝時往往不能獲得想要的構圖效果。后期通過裁切畫面重新構圖是比較常見的手法。此時運用神經網絡升級工具,即便圖像裁切到原來的二分之一,也能還原到原有的分辨率。且不用太擔心畫質的降低。 如果使用1000萬像素的相機,所拍照片可以放大到4000萬像素,很久之前拍的老照片也有了再利用的空間。

                深度學習圖像處理工作流程

                神經網絡圖像處理工具和神經網絡升級工具是收費工具。其中神經網絡圖像處理工具是佳能免費軟件Digital Photo Professional的插件,神經網絡升級工具則是單獨的工具。

                ●神經網絡圖像處理工具的操作流程

                首先啟動神經網絡圖像處理工具(Neural network Image Processing Tool)。顯示神經網絡圖像處理工具的界面后,可以調整降噪、鏡頭優化的參數(去馬賽克為自動,無參數調節)。應用后即可生成新的高畫質“.CRN”RAW文件※1。 “.CRN”文件和傳統的RAW文件一樣,可在保持畫質的基礎上進一步調整照片風格、白平衡等設置※2 。進行參數調節后即可轉換為JPEG、TIFF等形式的通用圖像文件。

                支持機型:EOS R3、EOS R5、EOS R5 C、EOS R6、EOS R6 Mark II、EOS R7、EOS R8、EOS R10、EOS R50、EOS-1D X Mark III(截止至2023年8月。預計今后不斷增加支持機型)

                ※1 RAW短片及RAW連拍文件除外。
                ※2 神經網絡圖像處理工具生成的圖像在Digital Photo Professional中進行圖像轉換時,有以下限制。
                不能使用原有的數碼鏡頭優化、衍射、色像差、色暈、降噪的調整功能。不能切換畫質優先/速度優先。不能使用打開RAW圖像的默認尺寸、全像素雙核RAW優化。多重曝光合成工具僅可使用RAW合成。

                神經網絡圖像處理工具的系統要求
                OS:Windows 11、Windows 10(1903)以上
                CPU:Core i7以上
                RAM:16GB以上
                GPU:VRAM 4GB以上,支持DirectX12
                Digital Photo Professional Ver. 4.17.20以上版本

                ●神經網絡升級工具的操作流程

                神經網絡升級工具是單獨的應用程序。在電腦上安裝后,即可拖拽JPEG、TIFF圖像到工具中進行處理。不受機型限制,只要是滿足條件的JPEG、TIFF都可以。EOS的舊款單反相機及小型數碼相機所拍照片都可放大到4倍分辨率。用神經網絡圖像處理工具提升畫質的“.CRN”文件導出的JPEG、TIFF圖像,也可使用此工具進一步升級。

                圖像規格 符合Exif2.2、2.21、2.3標準的JPEG照片和符合Exif標準的TIFF照片
                (不能保證所有圖像兼容性??稍诠ぞ叩脑囉闷诖_認。)
                像素數 照片尺寸高度或寬度在400~9999像素范圍內,
                總像素數不超過6500萬像素

                神經網絡升級工具的系統要求
                OS:Windows 11、Windows 10 64bit
                CPU:Intel Core i系列 (推薦Intel Core i7以上)
                RAM:推薦16GB以上

                訂閱使用周期及價格

                神經網絡圖像處理工具與神經網絡升級工具均為付費軟件,用戶需訂閱后才能使用。佳能提供1個月、6個月、1年三種訂閱周期(訂閱價格詳見下表)。這兩款工具軟件在安裝完成后即可在軟件界面上進行訂閱。訂閱神經網絡圖像處理工具會同時附贈神經網絡升級工具,此外用戶也可單獨訂閱神經網絡升級工具。

                訂閱周期 神經網絡圖像處理工具
                (附帶神經網絡升級工具·)
                神經網絡升級工具
                1個月(31天) 36元 20元
                6個月(183天) 186元 45元
                1年(365天) 339元 65元
                所有新訂閱者均可額外獲得該軟件31天的免費試用期(每個賬號僅限一次)

                神經網絡圖像處理工具

                Neural network Image Processing Tool

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                神經網絡升級工具

                Neural network Upscaling Tool

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